分子シミュレーション研究創発センター
ユニット参加メンバー
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泰岡顕治
理工学研究科委員長
（ユニット長）
専門：分子動力学、分子シミュレーション、化学物理、相変化現象、ハイパフォーマンスコンピューティング - 分子動力学シミュレーションを基盤に、気相・液相・固相間の相変化や、閉じ込め液体、クラスレート水和物、タンパク質、液晶、ミセルなど多様な系の現象をミクロな視点から解明する研究を行っています。並列計算機やGPUを活用した大規模計算に加え、機械学習によるシミュレーションデータ解析にも取り組んでいます。
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荒井規允
理工学部 機械工学科 教授
（副ユニット長）
専門：分子シミュレーション、ソフトマター、自己集合、相変化、ナノ空間 - ソフトマター（高分子、界面活性剤、液晶、コロイド、生体膜など）を対象とした分子シミュレーションを行っています。ソフトマター材料の機能発現メカニズムや生命の起源の分子論的解明、さらにこれまでにない新規の原理を利用した機械の創出を目指しています。
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渡辺宙志
理工学部 物理情報工学科 教授
専門：大規模計算、相転移、計算科学 - 通常の計算機では扱えないような大規模で複雑な現象を、超並列計算機でシミュレーションすることで新たな知見を得ることを目指します。また、数値計算手法の開発などを通して、計算機を使うことで拓ける未来を追求します。
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畑中美穂
理工学部 化学科 教授
専門：理論化学、計算化学、マテリアルズ・インフォマティクス、反応経路自動探索 - コンピュータを駆使して、様々な化学現象を深く理解すること、より良い材料を設計することを目指しています。特に、触媒や発光材料に着目し、シミュレーション手法の開発や応用計算を行っています。また、機械学習を用い、材料の性質を予測するシステムの開発にも取り組んでいます。
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村松眞由
理工学部 機械工学科 准教授
専門：固体力学、マルチフィジックスシミュレーション - 固体力学を基礎として、金属、高分子、セラミックの複雑現象解明に取り組んでいます。複数の現象や階層の特徴を組み合わせたマルチフィジックス、マルチスケールシミュレーションにより、燃料電池などの機能性デバイスで生じる変形挙動の数値予測手法を提案し、実験、計測との融合と機械学習や量子コンピュータを用いた新たなＣＡＥ技術への展開を目指しています。
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彭林玉
理工学部 機械工学科 准教授
専門：非線形システム、数値シミュレーション、対称性と保存則、情報幾何学 - 応用数学を基盤として、様々な分野に幅広く応用することを目指しています。特に、非線形力学システムの解析及び数値シミュレーション、行列データ解析と応用情報幾何学、微分方程式と差分方程式の対称性と保存則などの研究を行なっています。
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山本詠士
理工学部 システムデザイン工学科 准教授
専門：ソフトマター、ナノ・マイクロ熱物質輸送、生物物理、分子動力学 - ナノ・マイクロスケールにおける特異な熱・物質輸送現象の解明および制御を目指し、実験および分子動力学シミュレーションを用いた研究を行っています。特に、生体膜や蛋白質、水分子、コロイド、高分子など、様々な物質を対象とした研究に取り組んでいます。
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稲垣泰一
理工学部 化学科 助教
専門：理論化学、反応分子動力学、計算統計力学 - 不均一凝縮系材料の機能に関わる電子状態や反応ダイナミクスを分子レベルで理解することを基礎とし、新材料の合理的設計・構築につながる研究を行っています。具体的には、物理化学的理論や量子化学計算、分子シミュレーションを駆使して、蓄熱材料やナノ粒子触媒などの固液及び固気化学反応の解析に取り組んでいます。
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佐藤碧海
理工学部 機械工学科 助教
専門：分子シミュレーション、ソフトマター、ナノコンポジット材料、自己集合構造 - 分子シミュレーションを用いることで、実験では観察が困難なミクロ―メソスケールにおけるソフトマターの物性、メカニズムの解析を行っています。特にナノ粒子を用いた材料のアプリケーションへの応用、新規材料の提案に取り組んでいます。
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浅井誠
グローバルリサーチインスティテュート 特任教授
専門：ソフトマター（柔らかい物質群の総称）の自己組織化現象 - ソフトマターの自己組織化研究を基盤に、「人間と機械の融合／共生」を目指すRISΣプロジェクトを主導し、持続可能な社会の実現に向けた技術開発と社会実装を推進しています。
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平野秀典
理工学研究科 特任教授
専門：分子動力学、分子シミュレーション、生物物理化学 - 分子シミュレーションを基盤に、タンパク質や水分子を含む生体分子系の構造・揺らぎ・相互作用をミクロな視点から解明する研究を行っています。特に、タンパク質周辺の水和構造や薬物・リガンド結合に伴う構造変化に着目し、生体機能や分子認識の物理化学的理解を目指しています。大規模分子シミュレーションに加え、シミュレーションデータ解析や機械学習的手法を活用した研究にも取り組んでいます。
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Brumby Paul
理工学研究科 特任講師
専門：分子シミュレーション、マルチスケールシミュレーション、複雑流体 - Paul’s research is focused on the multi-scale simulation of functional materials and complex
fluids ranging from gas hydrates to liquid crystals. Through extensive use of advanced numerical methods, he
explores phase transitions, chirality, cavity absorption behaviour, confinement effects, and many other
fundamental material properties. This work is achieved by developing perturbation methods and coupled simulation
techniques tailored towards the specific characterises and unique features of each material. His current
research is focused on next generation materials for carbon capture and storage applications.
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